接收多种材料
引导问答、公司介绍、附件、官网链接、竞品名单、访谈纪要与已有研究可混合输入。
Production System · Version 1.3.0
把个人、产品、服务与公司品牌的定位问题,转化为一套可追溯、可比较、可验证的战略判断。
定位 Skill 是一个以竞争参照和证据为约束的战略诊断系统。它先确认信息是否足够,再研究用户与竞争,随后形成定位选项、推荐结论和验证计划。
引导问答、公司介绍、附件、官网链接、竞品名单、访谈纪要与已有研究可混合输入。
通过信息门槛、可信度分级、竞品比较、D6 优势诊断和方案压力测试控制结论质量。
输出一句话定位、差异化解释、证据账本、风险边界、行动优先级与市场验证路线。
为【最佳目标用户】,在【关键场景】下,提供【品类】,通过【独特机制】实现【核心价值】;相较于【主要替代方案】,关键差异是【可证明优势】。
系统以《定位》的心智竞争观为主轴,引入现代定位方法、课程营销结构和证据治理,形成一条从市场事实到战略建议的判断链。
定位的判断对象是目标用户如何理解与记住主体。企业自我描述只能作为输入,市场认知决定真实起点。
先识别用户使用的品类语言,再判断主体位于哪一级心智阶梯,以及新的空位是否存在。
差异化必须绑定替代方案。竞品集合覆盖直接、间接、现状、不行动和标杆五种参照。
系统压缩受众、场景、品类和价值表达,让一句话能够进入心智,并约束产品与传播的一致性。
事实、自述、推断、假设和建议分层记录。关键主张同时接受权威性、直接性、时效性与独立性检查。
定位会进入产品、销售、内容和组织决策。持续使用同一套品类与价值语言,才能形成认知积累。
围绕用户、场景、品类、竞争和证据,寻找一个清晰、相关、可信、可守的认知位置。
架构把触发、输入、研究、判断、验证和呈现分离。JSON 数据合同贯穿各层,HTML 与 Markdown 从同一份结构化数据生成。
显式 Skill 调用、自然语言意图识别、范围判断
输出:任务类型与研究模式问答、附件、网址、混合材料;最少必要信息校验
输出:intake-brief.json市场、用户、竞品、品类与来源可信度管理
输出:研究账本与证据卡需求分析、D6 优势诊断、定位选项、压力测试
输出:推荐结论与风险Schema、数据校验、证据引用、内容一致性检查
输出:可信报告数据离线 HTML、Markdown、视觉 QA、安全与分发
输出:可交付报告包完整流程包含 14 个步骤,并归并为五个决策阶段。每个阶段都有明确输入、产物和继续执行条件。
READINESS GATE
execute信息与证据满足要求,可形成定位建议。validate_first可先研究,推荐结论等待关键证据。insufficient_evidence暂停诊断,继续补充最少必要信息。这些特点共同解决三个核心风险:材料不完整、差异缺少竞争参照、建议缺乏证据和验证路径。
支持逐题问答、附件、官网、具体网址和混合材料;输入统一转换为标准 brief。
信息通过最少必要门槛后进入正式研究,减少早期臆测带来的错误方向。
先建立替代方案全集,再比较差异强度、用户相关性和证据强度。
从相关、稀缺、证据、防守、战略和表达六个角度评估优势质量。
每条重要主张带来源、时间、市场适配、可信度和事实类型标签。
形成 2 至 3 个战略选项,用统一维度比较收益、风险和验证成本。
详细分析前先给出当前理解、竞品理解、差异标签和一句话推荐。
HTML、JSON 与 Markdown 保持同源,报告结论可回查到证据账本。
边界用于保护结论可信度,也帮助团队把定位判断、专项研究、传播创意和经营决策分配给合适的角色。
系统不需要密钥即可生成离线报告;远程脚本默认关闭;输入路径执行清理;HTML 内容执行转义;研究材料按必要范围使用。涉及机密材料时,应继续采用本地研究模式,并由用户确认可引用范围。
同一套判断框架可以服务个人和组织。两类场景共享心智、竞争、聚焦与证据原则,研究对象和行动约束各有侧重。
确定服务对象、专业品类、关键问题、独特方法和可信证明。
连接身份标签、受众认知、内容母题与商业化路径。
识别可迁移优势、目标岗位参照和进入新心智阶梯的策略。
提炼目标人群、关键痛点、结果承诺、独特机制和证据。
统一公司是谁、服务谁、解决什么、凭什么相信与如何长期占位。
明确最佳匹配客户、竞争替代、价值差异和销售表达。
评估新类别名称、教育成本、心智空位和资源匹配。
识别旧认知、目标认知、竞争反应和迁移路径。
质量控制覆盖输入、研究、推荐、数据、视觉、安全与分发。五维审计分数来自 2026 年 7 月 12 日的实际评测。
AUDIT SNAPSHOT
理论、证据治理与交付链路已经形成生产级闭环。下一阶段应增加真实用户盲测、研究中断恢复和长期运行遥测。
六项最少信息、字段校验、URL 与附件可用性、市场边界。
来源权威、主张适配、直接性、时效、独立性与市场适配。
用户相关、竞争稀缺、证据充分、可防守、战略匹配与表达聚焦。
Schema 校验、证据引用、图表数据完整、跨格式一致。
桌面与手机截图、12 张图表检查、三张五维雷达、打印验收。
离线依赖、HTML 转义、路径清理、权限与分发包检查。
CLAIM CONTROL
来源等级只解决一部分问题。系统会继续检查这条材料是否直接支持当前结论、是否属于目标市场、是否足够新,以及是否存在独立交叉验证。
报告采用纯白画布、顶部固定菜单和响应式图表。用户先读取结论,再按需进入竞争、需求、证据与验证细节。



离线打开、顶部固定导航、响应式图表、打印样式与证据索引。
保存判断、指标、证据与引用关系,支持复用、校验和再次渲染。
提供纯文本降级、版本比较、团队评审和长期归档。
当定位报告进入真实经营流程,它会逐步形成战略共识、证据记忆和市场学习机制。以下能力值得在后续版本继续强化。
把管理层分歧显式化,记录各选项的假设、代价、责任人与否决条件,提升战略对齐效率。
主动寻找会推翻推荐定位的证据,为每个核心假设设置失败信号和停止条件。
分析公司品牌、产品品牌和个人 IP 的关系,控制品牌延伸造成的认知稀释。
把一句话定位转化为访谈、落地页、销售话术和内容测试,用市场数据逐步校准。
保存历史结论、版本变化、被否决选项和新证据,避免团队重复研究同一问题。
建立季度复盘、竞争信号监测与年度重评,让定位随市场事实更新,同时保持核心一致。
NOW
理论、门槛、竞品研究、证据治理、结构化数据、报告渲染和基础 QA 已形成闭环。
WATCHLIST
核心报告模型与模板文件体量较大,需要持续拆分责任边界,并保持版本一致性。
NEXT
增加真实用户盲测、运行遥测、研究状态持久化、任务中断恢复和更多生产样本。
$yao-positioning-skill 为一家进入中国大陆市场的 GEO 服务公司做品牌定位诊断。资料包括公司介绍、官网和竞品名单。
请分析我的个人专家定位。我可以逐题回答,也会上传履历、案例和内容账号链接;信息满足门槛后再开始竞品研究。